SaaS virou commodity: o que estudar em 2026 pra não ficar pra trás

Você está estudando e quer saber como vai ser o seu futuro na era da inteligência artificial — o que estudar em 2026. Ou você já é desenvolvedor e está pensando em transição de carreira. Eu tenho uma empresa de tecnologia, boto a mão na massa tecnicamente, e o que eu vou falar aqui não é palpite de tendência: é o que está na crista da onda no Brasil agora, por causa de uma aprovação que saiu no Congresso na semana passada.

Commodity é a parte de fazer — não a de operar

SaaS virou commodity. Commodity é isso: qualquer um faz qualquer SaaS hoje com inteligência artificial. A galera está vibe codando loucamente e sai coisa funcionando.

Agora separa as três coisas, porque elas viraram mercados diferentes:

• Fazer. Ficou barato e rápido. É o que a IA comoditizou.
• Botar em produção. Segurança, não cair, aguentar carga. Continua caro e raro — a Cloudflare derrubou meio mundo, a Amazon teve vários incidentes, e essas empresas fazem isso a vida inteira.
• Vender. Outro ponto ainda, completamente diferente dos dois primeiros.

Quem confunde as três é justamente quem monta um protótipo no fim de semana e acha que tem empresa. Já escrevi sobre essa conta em o golpe do microSaaS de 2 dias: prototipar ficou barato, produção não.

O contador que virou departamento de tecnologia sozinho

Eu estava numa reunião de negócio em Belo Horizonte esses dias, conversando com um cara da área contábil — auditoria contábil. Não é técnico. Mas é curioso.

A vida dele era pedir pro dev: preciso desse relatório. E vinha a ladainha — tanto tempo; o BI derruba o banco porque o select é gigante; não dá; não tem jeito; não pode; demora; sempre foi assim. Esse "sempre foi assim", pelo amor de Deus.

Aí ele começou a vibe codar, foi lá no Lovable e resolveu o problema interno dele. Começou a automatizar um monte de relatório que não chegava por déficit técnico da equipe ou falta de tempo. O curioso criou o próprio departamento de tecnologia dentro da empresa — e ganhou muito com isso.

É o velho jogo, só que com ferramenta nova na mesa. O esforçado sempre andou pau a pau com o talentoso preguiçoso. O talentoso e esforçado é fenômeno. E o talentoso preguiçoso fica na vida mediana, deixa a vida me levar — potencial absurdo jogado no lixo, e a gente conhece um monte de caso desses. Como diz o professor Mário Sérgio Cortella: a sorte persegue a coragem. Agora imagina o cara esforçado com todas as ferramentas do mundo na mão. Sai da frente.

O fato novo: o Redata e os R$ 5,2 bilhões

Aqui está a parte que muda o cálculo de carreira, e eu fui conferir cada número antes de escrever.

Existia uma medida provisória sobre isenção fiscal para data center (a MP 1318/25) que caducou sem avançar. O conteúdo dela virou projeto de lei. Esse projeto — o PL 278/2026, que cria o Redata, o Regime Especial de Tributação para Serviços de Datacenter — foi aprovado na Câmara dos Deputados em 25 de fevereiro de 2026 e ficou parado.

Destravou agora: o Senado aprovou o texto em 1º de setembro de 2026, em votação simbólica, com relatoria do senador Cid Gomes (PSB-CE), e mandou para sanção presidencial. Dois dias depois, em 3 de setembro, a Câmara aprovou o PLP 74, que abre o caminho fiscal para o incentivo valer já em 2026 — esse foi para o Senado.

Uma correção honesta ao que eu falei no vídeo: ainda não é lei sancionada. Está aprovado no Congresso e aguardando a sanção. O que já está definido é o desenho:

R$ 5,2 bilhões é uma bela grana. E para você, que está estudando ou já é desenvolvedor, isso não é notícia de economia — é onde a vaga vai aparecer. Data center não se constrói e não se opera com gente de framework.

Onde exatamente isso vira trabalho

Fiz a minha colinha. É o que eu faço todo dia, então não é lista de tendência de LinkedIn:

Arquiteto e engenheiro de nuvem. "Como você lida com grande volume de dados?" é uma pergunta com resposta de dez dias seguidos. Onde está esse volume? Qual o formato? É estático ou dinâmico? É banco de dados, arquivo de texto, vídeo, PDF? Data center é exatamente isso: uma operação monstruosa com um volume de dados monstruoso. É o caminho para estudar aquilo que eu venho falando há tempos — arquitetura —, só que agora no nível de arquitetura física.

Rede e infraestrutura. Vai abrir muita vaga. Muita. Se você nunca viu como se constrói um data center, vale a curiosidade: a fase de construção é monstruosa. A manutenção depois é menor em volume, mas nunca acaba.

Técnico de campo. Esse é o que ninguém lembra. O cara que monta servidor, que faz manutenção de servidor. Não é montar o seu PC: aqui do meu lado tem um servidor antigo, de uma unidade só, modelo que a gente já descontinuou — e manutenção disso dá uma belíssima grana, porque é manutenção pra sempre. Servidor dá pau. Não toda hora — tem um servidorzinho de teste aqui que eu descobri esses dias com mais de 700 dias de uptime, ligado direto, sem um reboot (roda uptime no seu Linux e vê o seu). Mas é equipamento robusto, ligado e desligado pela rede, com voltagem, monitoramento de temperatura, ventoinha que queima e faz a temperatura e a conta de energia subirem. Não é qualquer um que bota a mão. Quem só mexeu com máquina local precisa de treinamento pra encostar nisso de verdade.

Treinamento e inferência. Todo mundo fala da ponta da inferência, mas antes dela vem o treinamento. Com capacidade instalada no país, muita gente aqui vai poder trabalhar com treinamento de verdade, e a gente começa a ter modelos nossos, focados. Já existem iniciativas em algumas instituições, mas o cenário ainda não é o ideal.

On-premises não é volta ao passado — é conta

Eu falo isso há tempo: on-premises é um mercado sem volta. E não é nostalgia.

O preguiçoso acha que tudo morre na nuvem. Ele não paga a conta, então escala a aplicação no cartão de crédito — normalmente o cartão da empresa. Bota mais instância, liga o auto scale, resolvido. Com inteligência artificial no meio, isso virou bomba: consumo caro, demanda alta, valor alto em tudo.

Aí é natural que, em algum momento, a empresa olhe pra fatura e pergunte: estou gastando 3, 4, 5 milhões por mês de nuvem — não vale a pena eu ter a minha? E quando essa pergunta é feita, quem responde é gente com estas habilidades. Não é coincidência que o mercado de endereçamento também esteja apertado; escrevi sobre isso em a máfia do IPv4.

Se eu fosse começar hoje, começaria por aqui

Eu, Josimar, se fosse começar hoje a estudar alguma coisa, começaria por infraestrutura. Não só hardware — arquitetura: como as coisas funcionam. O que é BGP e como funciona. O que é uma máquina dessas, como se liga, como se formata, qual sistema operacional entra. Depois como você põe o Kubernetes, como faz o tuning, como faz o hardening, se vai usar Docker e por que vai usar cada coisa.

E arquitetura para trabalhar com grande volume de dados e de tráfego. Um detalhe que denuncia quem não é do ramo: tem gente vendendo e alugando servidor "de data center" com placa de 1 Gb. Não faz o menor sentido. 1 Gb você tem na sua casa; não serve nem pra sincronização de dados entre servidores, é muito pouco. Quando você vai pra 10 Gb, o disco tem que acompanhar, e aí entra a decisão de onde gravar e o que fica em memória — mas isso é assunto pra outro texto.

Se você não gosta de hardware, foca em arquitetura de sistema. E se gosta das duas coisas — infraestrutura com arquitetura —, como disse um comentário recente lá no canal: esse cara vai jantar todo mundo. Não tem como. Quem entende arquitetura e infraestrutura com uma IA da geração do Fable 5.1 na mão faz coisa demais. Faz magia.

Perguntas frequentes